향상하는 수색 엔진을 위한 방법
수색 엔진이 수색 결과의 우리의 느낌을 이해하고 그들의 데이타베이스를 그러므로 조정할 수 있던 경우에 좋지 않ㄹ은가? 제대로 낙관한 웹 페이지는 문맥상 수색에서 잘 나타나고 호의를 베푸는 검토 및 명부작성으로 보상될 것입니다. 스팸이거나 제대로 질문과 일치하지 않은 내용이 있던 페이지에는 부정적 반응을 얻고 수색 결과에서 아래로 밀릴 것입니다.
그래서, 이 현실은 당신이 생각할지도 모르다 매우 더 가깝다.
지금까지, 대부분의 웹마스터 및 검색 엔진 상인은 검색 엔진 산법의 한 부분으로 묵살하거나 소통량의 중요성을, 및 이렇게 바라보고, 고려사항으로 그들의 검색 엔진 최적화 전략의 한 부분으로 그것을 선택하지 않았다. 그러나, 그것은 그들의 수색 결과 제물을 개량하는 위하여 수색 엔진이 새로운 방법을 탐구하는 때 빨리 변화할지도 모르다. Teoma와 Alexa는 그들의 수색 결과의 발표에 있는 요인으로 이미 소통량을 채택한다. Teoma는 추적을 통해 누르기 그들의 순위 산법의 한 부분으로 찰기 측량을 사용하기 위하여 명중에 의해 이용된 기술, 첫번째 엔진을 통합했다. 아래에 Alexa에 관하여 더 많은 것.
소통량은 어떻게 요인일 수 있는가?
얼마나 많은 사용자가 연결과 찰기 측량을 클릭하는지 누르기 인기 분류 산법 궤도는 웹사이트에 얼마나 체재하는지 산출한다. 제대로 사용하고 결합해, 이 자료는 엔진을 찾는 것을 돕도록, 편성하고 선물한다 관련된 수색 결과를 그것을, 수동적인 의견을 통해 사용자를 위해 가능하게 할 수 있다.
누르기 인기는 각 웹사이트가 검색 엔진의 결과 페이지에서 받는 누르기의 수를 측정해서 산출된다. 이론은 이다 수시로 수색 결과가 눌러지면, 대중적 웹사이트는이어야 한ㄴ다는 것을. 많은 엔진을 위해 계산을 통해 누르기는 거기 끝난다. 그러나 툴바를 가능하게 한 수색 엔진을 위해, 가능성은 거대하다.
찰기 측량은 이론에 있는 진짜로 좋은 아이디어, 사용자가 첫번째 결과를 누를 인 전제이다, 관련된 웹 페이지를 읽는 시간을 소요하거나, 뒤 단추를 클릭하고, 다음 결과를 보고. 오래 사용자가 각 페이지에 쓰면, 더 관련되어야 한다. 이 측량은 누르기 인기 결과를 "속이기"에 대한 문제 해결에 긴 방법 간다. 그들의 산법에 있는 자료의 이 유형을 이용하는 검색 엔진의 훌륭한 보기는 Alexa이다.
Alexa의 산법은 다른 수색 엔진과 다르다. 그들의 누르기 인기 산법은 그들의 자신의 위치, 협동자 위치를 그리고 또한 그들의 자신의 툴바에서 지정 비행 코스 자료 모은다. Alexa는 3개의 명백한 개념을 결합한다: 연결 인기, 누르기 인기 및 누르기 깊이. 그것의 전화번호부는 인기에 근거를 둔 관련 연결을 평가한다, 그래서 당신의 웹사이트가 대중적인 경우에, 당신의 위치는 Alexa에서 잘 둘 것이다.
Alexa 툴바는 다만 수색을 허용하지 않는다, 또한 사람들의 인터넷 항법 본에 보고한다. Alexa 툴바를 이용하는 사람들이 어디에 가는지 기록한다. 예를 들면, 그들의 기술은 수색 화제가, 그리고 인터넷에 전반적인 인기에 따라 분류된 결과를 표시하는지 어느 것이라고의 환경에서 웹사이트가 대중적인 단면도를 건설할 수 있다.
예를 들면 사용자는 "금융 입안자"에게 연결을 누른다, 그러나 웹사이트 내용은 "온라인 카지노"이다. 그들은 수색 결과 및 다음 결과에 보기에 잠시 동안 저주하고, 탄식하고, 등을 맞댄 돌아온다 누른다; 웹사이트는 낮은 점수를 얻는다. 다음 결과는 화제에 있고, 그들은 내용의 4개 5개 페이지를 읽는다. 이 본은 명확하게 Alexa에 의해 증명할 수 있고다 인기에 의하여 결과를 분류하기 위하여 그(것)들을 돕기 위하여 사용해 이다. 이론은 이다 좀더 페이지가 웹 페이지를 가지고 있으면 전망하면, 더 유용한 것 이어야 하는 자원. 예를 들면, 이 연결을 오늘 따르십시오 -
http://www.alexa.com/data/details/traffic_details?q=&url=http://www.metamend.com/
- 소통량 세부사항 도표를 보고, 그 후에 "지금" 위치를 차지하기 위하여 간다 단추를 끼운다 누르십시오. 절차를 내일 다시 반복하거든 당신은 사용자 소통량에 있는 스파이크를 보아야 한다. 이것은 Alexa가 단 하나 날을 위한 웹사이트를 어떻게 평가하는지 보여준다.
나는 무엇을 해서 누르기 인기 산법으로 높이 득점하기 위하여 좋은가?
검색 엔진 순위를 생성하는 점수가 수많은 요인에 근거를 두기 때문에, 당신의 위치의 배치를 개량하는 마술 공식이 없다. 것의 조합이다. 당신의 내용을, 구조와 메타산 꼬리표는 낙관하고, 키워드 조밀도를 증가시켜서 직접 당신의 위치가 누르 추적 체계에서 어떻게 실행하는지 바꾸지 않을 것이다, 그러나 그(것)들을 낙관하는 것은 내용이 수색 질문에 관련되다는 것을 보증해서 당신의 웹사이트의 찰기 측량을 도울 것이다. 이 관련성은 순위를 위로 이동하고 이렇게 그것의 누르기 인기 점수를 개량하기 위하여 그것을 도울 것이다.
수색 엔진은 전략을 통해 결과를 개량하기 위하여 누르기를 이용할 수 있다
수색 엔진은 신기술 및 혁신적인 기술에 그들의 수색 결과의 질을 개량하기 위하여 눈을 지킬 필요가 있다. 그들의 사업 모델은 질문에 높게 관련된 결과 신속하고 능률적으로 제공에 근거를 둔다. 그들이 부정확한 결과를 너무 수시로 전달하는 경우에, 수색자는 믿을만한 정보 자원을 찾아내기 위하여 다른 곳에 갈 것이다. 포괄적인 순위 산법과 결합된 Alexa가 모아진 그것과 같은 사용법 자료의 적당하고 주의깊게 공정한 신청은 웹 수색자를 위한 수색 결과의 질을 개량하기 위하여 채택될 수 있었다.
그런 순위 공식은 확실히 검색 엔진 지역 사회 내의 몇몇 파를 그리고 정당한 이유로 일으키는 원인이 될 것입니다. 그것은 수색 결과가 수동적일 필요가 없는는다는 것을 설명해서 그들의 머리에 기존하는 검색 엔진 결과를 돌 것입니다. 이전 수색 결과에 공중 의견은 미래 수색 결과 개량으로 인수 분해될 수 있었다.
어떤 검색 엔진 고용은 그런 순위 공식인가? 응답은 예이다. Exactseek는 최근에 알렸다 그것의 결과로 직접적인 고객 피드백을 통합하기 위하여 그것에게 첫번째 검색 엔진을 만드는 그런 체계를 실행했었다는 것을. Exactseek는 아직도 최적화의 내용 그리고 질을 강조한다, 그래서 그들의 지침서를 만나는 잘 낙관한 웹사이트, 잘 실행할 것이다. 이 고객 피드백 체계가 할 무슨은 수색 결과이라고 받는 얼마나 잘 인지 아는 것을 자동적으로 검색 엔진이 시키는 전과정을, 유효하게 하는이다. 대중적인 결과는 인기가 없는 결과가 순위에서 아래로 밀리더라도 반면, 전망이 확장될 것이다.
Exactseek는 최적화 기준의 그들의 질을 만나는 웹사이트에 유일하게 수여된 Exactseek 메타산 꼬리표의 창조를 포함하여 다양한 기술 연립으로 최근에, 들어갔다. 점증적으로, 그들의 연립은 극적으로 그들의 수색 결과를 개량하기 위하여 결합한다.
순위 수색 결과에 ExactSeek의 혁신적인 접근은 그들의 순위 산법으로 소통량 자료를 통합하는 수색 엔진 중 동향의 처음일 수 있었다. 찾는 공중은 아마 마지막 낱말이 있을 것이다, 그러나 웹마스터와 검색 엔진 상인은 변화의 바람이 검색 엔진 경기장에 다시 한번 불고 있다 주의해야 한다.
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저자에 관하여
리처드 Zwicky는 Metamend 소프트웨어의 창시자 그리고 CEO, 빅토리아 의 그의 날카로운 검색 엔진 최적화 소프트웨어가 그것의 분야에 있는 지도자로 전세계 인식된 B.C. 근거한 상사이다. 10의 직원을 채택해서, 상사의 사업은 각 대륙에서 클라이언트와, 세계적으로 온다. 최근에 회사는 그들의 물리적 위치와 온라인 기업을 상관하는 그들의 geo locational, 또는 문맥상 검색 알고리즘에 있는 그들의 날카로운 전진 뿐만 아니라 GIS 기술을 위해 인식되었다.
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