¿Por qué Prueba?
La comercialización se debe tratar como una ciencia. Si usted es serio sobre la fabricación del dinero en el Internet, es absolutamente crucial que usted pasa una cierta hora que prueba sus resultados y que refina su acercamiento.
Déjeme conducir este punto casero. Diga que por ejemplo usted tiene un Web site que le dé una visita al cociente de venta de cerca de 200 a 1. No realmente malo hasta sitios de la tela vaya. La mayoría hacen lejos peor.
Ahora, asuma que usted consigue 5.000 visitas por mes. Haga la matemáticas. Ésa es 25 ventas por mes. Si su beneficio de cada venta es $50, usted está haciendo $1250 por beneficio del mes de su Web site.
Ahora, qué sucedería, si cambiando una cosa pequeña en su Web site, usted podría mejorar ese cociente para decir 150 a 1. No puede parecerse significativo, pero déjenos ven cómo trabaja en el papel.
Ahora, en vez de 25 ventas por mes, usted está haciendo 33. Multiplique eso por $50 y usted ahora está haciendo $1650 por mes. Ésa es una diferencia de $400. No es como usted está teniendo que trabajar más duro para eso $400 adicionales. Su Web site está siempre allí.
Ahora, el ejemplo le he demostrado que aquí es absolutamente suave a algunas de las mejoras drásticas que he visto como resultado de la prueba del mercado. ¿Toda mi vida he oído la gente dice que "no trabaje difícilmente? trabaje elegante!"
Éste es consejo excelente. Medios elegantes de trabajo que consiguen más de menos esfuerzo.
Bien, la prueba es una manera sistemática de ayudarle a trabajar elegante. Es justa como el método científico, realmente. Usted puede recordarla de escuela. Hay muchas versiones del método científico para diversas disciplinas y muchos científicos
discuta sobre qué acercamiento es el mejor. Para nuestros propósitos, tomemos una versión muy pelado-deshuesada y simple. Es realmente toda lo que necesitamos:
a. Genere una hipótesis.
b. Pruebe su hipótesis realizando un experimento y registrando los resultados.
c. Realice los cálculos y dibuje las conclusiones.
d. Confirme o refine su hipótesis original.
Por ejemplo, digamos en el ejemplo antedicho, nosotros presumen que agregando un dinero detrás garantice, nosotros conseguirá una visita mejor al cociente de venta. Ésta es nuestra hipótesis. Para probar esto, realizamos el cambio en nuestros Web site y registramos nuestros resultados. Ése es nuestro experimento. Después de que algunas semanas (o cualquier período del tiempo que nos determinamos de ser suficientes) concluyamos el experimento y realicemos el cálculo sobre nuestros datos. Entonces descubrimos que la visita al cociente de venta, mejoró de hecho durante el curso de nuestro funcionamiento de prueba. Podemos entonces dibujar una conclusión que nuestra hipótesis original está correcta. ¿Se parece simple bonito, derecho? Bien, realmente no -
* Controles y significación estadística *
En el ejemplo precedente, hicimos una prueba directa y simple bonita. Sin embargo, los resultados que hemos dibujado pueden no ser válidos.
¿Por ejemplo, qué si la mayoría de visitantes que recibimos antes de que viniera el funcionamiento de prueba como resultado una campaña de anuncio de la bandera funcionábamos? Entonces, sin nosotros que la saben, durante la campaña una compañía repasa alguna vez favorable nuestro producto y conduce a gente a nuestro sitio. Podría ser el caso esa gente que leyó que la revisión era más probable comprar el producto.
Podría también ser el caso que eran mucho más probables comprar y que la adición de la garantía disminuyó la eficacia del sitio. O, podría incluso ser el caso que la garantía aumentó la eficacia del sitio, pero tanto como pensamos.
El problema es, nosotros apenas no sabe. Para tratar esta edición y para mejorar la confiabilidad de nuestras pruebas, necesitamos establecer "controles". Un control es una medida que permite que aislemos los factores que están causando los efectos que registramos.
Por ejemplo, una manera mejor de funcionar esta prueba habría sido funcionar dos Web site en el mismo tiempo. Los both.of.them idénticos de cada manera (promovida la misma manera, diseñada la misma manera - toda) a excepción del un elemento que pensamos diferenciarán. El sitio sin el cambio se llama el sitio del control. El sitio con el cambio es el tema de prueba.
Este mismo principio se puede aplicar a cualquier otro tipo de comercialización. Si usted desea probar la eficacia de un anuncio de la bandera, funcione dos la bandera ads en el mismo sitio para el mismo período del tiempo. Si usted funciona un anuncio de la bandera en un sitio y el otro en con todo un diverso sitio, usted no puede ser seguro que sus resultados son válidos.
Usar técnicas terminantes del control mejora las ocasiones que sus resultados serán válidos.
* Significación Estadística *
Incluso si utilizamos buenos controles, podemos sin embargo nunca ser seguros de nuestros resultados. Puede haber algo que afecta la prueba que no hemos pensado en. Ése es porqué también necesitamos resolvernos al hecho de que los resultados de una sola prueba sean aceptados como concluyentes.
Algo, necesitamos realizar un grande muchas pruebas y la mirada en el excedente toda tiende. Solamente después que hemos compilado una cantidad de información considerable puede nosotros dibujar con seguridad cualquier conclusión.
Es apenas cuánto prueba bastante está hasta usted. Usted debe probar hasta que usted está satisfecho, sino ser honesto con se. ¡Apenas no pare el probar por holgazanería!
* El dar vuelta prueba en beneficios *
La idea aquí es probar tantos diversos métodos como sea posible, descubrir el método más eficaz, y ponerlo encima del volumen en su mejor método. Cuando usted consigue en volumen serio y su negocio realmente está haciendo bien, incluso las diferencias de menor importancia en resultados tendrán un impacto importante en la cantidad de dinero que usted toma a casa. Y los cambios a veces muy sutiles y de menor importancia a un Web site diferenciarán enormes en sus resultados.
¿Si usted podría descubrir que de sus campañas publicitarias traía en la mayoría del dinero para usted, no tendría sentido de poner más esfuerzo en esa campaña? ¿O más de ese tipo de campaña? ¿Usted no estaría loco no a?
... le demostraremos exactamente cómo seguir y supervisar los resultados de todos sus esfuerzos de comercialización del Internet. Después de que le demostremos la lógica detrás de cada método de prueba, le demostraremos las herramientas y las técnicas físicas que usted necesita emplear para seguir su éxito.
El seguir es grabación justa los resultados de una campaña o de otra.
La prueba es la supervisión sistemática de estas campañas para descubrir qué está trabajando y qué no está utilizando el método científico.
Artículo de Mark Joyner, de 1.001 táctica de la comercialización del Internet del asesino. La marca es también el CEO de Aesop Marketing Corporation. 1001 KIMT son un absoluto * debe tener * para cualquier persona serio sobre la comercialización del Internet. Alzará dramáticamente los resultados de cualquier campaña de una manera muy verdadera y mensurable. Están ofreciendo un especial ahora donde viene con una base de datos de la prima sobre de 6.000 contactos de los medios (email incluyendo y los números de FAX). Éste podía genuino ser...
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Artículo Fuente: Messaggiamo.Com
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